3dv入门—3D Gaussian Splatting
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听群友这样说,在3dv 2024会议上,3DGS一作讲论文的时候NeRF一作进来发现没位置了,还被关门外了
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听群友这样说,在3dv 2024会议上,3DGS一作讲论文的时候NeRF一作进来发现没位置了,还被关门外了
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一篇专注于交互双手的Nerf工作。
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人们总是去相信,他们愿意相信的;
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这篇blog补充一些3dv中相机成像,坐标转换balabala的知识
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听群友这样说,在3dv 2024会议上,3DGS一作讲论文的时候NeRF一作进来发现没位置了,还被关门外了
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在漫威的Snap卡牌游戏中,升级卡牌的方式是这样的,2D->打破边框->3D->动画….
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这篇blog补充一些3dv中相机成像,坐标转换balabala的知识
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记录一些数字图像处理的知识
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由于我连最基本的离散傅里叶变换都不清楚了,因此我决定抽时间把里面用到的信号知识稍微记录一下
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这篇博客介绍了我在阅读一系列有关于开集识别的论文时的笔记
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这篇博客介绍了我在阅读论文Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond时的笔记
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似乎LLM微调的终点是去做NLP算法工程师了?这样正好,反正cv也一点卷不动
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训练tokenizer更像是一种经典机器学习的统计模型,是确定性的,在代码中也是这样,更多的功夫要用在数据的处理和优化上。
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一篇专注于交互双手的Nerf工作。
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在漫威的Snap卡牌游戏中,升级卡牌的方式是这样的,2D->打破边框->3D->动画….
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人们总是去相信,他们愿意相信的;
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这里记录了我复现Intel公司的项目OpenBot的经历
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这篇博客介绍了我在阅读一系列有关于开集识别的论文时的笔记
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这篇博客介绍了我在阅读论文Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond时的笔记
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因为我在深度学习的上机中对于“冻结权重”这个相对常见的操作感到一脸懵逼,这还是在提醒我自己的torch并不熟练。
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如果只沉迷于无意义的炼丹,我们的编程水平会不可否认的越来越差的。
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在简单了解了diffusion基本原理之后,我们要对稍微深入一点了
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在推导完VAE之后,我们有信心对着Diffusion出发了
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如果你跟VAE很熟,那你一定熟悉变分下界的推导吧
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这篇博客介绍了我在入门diffusion时入门所学到的一些生成模型的的笔记
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由于我连最基本的离散傅里叶变换都不清楚了,因此我决定抽时间把里面用到的信号知识稍微记录一下
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复习。。。
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在简单了解了diffusion基本原理之后,我们要对稍微深入一点了
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在推导完VAE之后,我们有信心对着Diffusion出发了
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如果你跟VAE很熟,那你一定熟悉变分下界的推导吧
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这篇博客介绍了我在入门diffusion时入门所学到的一些生成模型的的笔记
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这里记录了我复现浙江大学的项目Fast:Drone250,我独立完成了焊接,环境配置,程序烧录等步骤,下面是当时的一些记录。
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这里记录了我复现浙江大学的项目Fast:Drone250,我独立完成了焊接,环境配置,程序烧录等步骤,下面是当时的一些记录。
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这里记录了我复现Intel公司的项目OpenBot的经历
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复习。。。