在简单了解了diffusion基本原理之后，我们要对稍微深入一点了

前向扩散&反向生成

先简单地回顾下上一节的内容，在diffusion中，我们更为熟悉的Encode和Decode过程被成为了前向扩散过程(向观测数据中逐步加入噪声，直到观测的数据变成高斯分布)和反向生成过程(从一个高斯分布中采样，逐步消除噪声，变成清晰的数据)

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参考资料

扩散模型 - Diffusion Model【李宏毅2023】 个人很喜欢的较真系列